城市系统-复合灾害耦合模拟器（HazardCM）是一个创新的分析框架，旨在精确计算城市在复合灾害下的动态风险变化。通过整合城市环境模块、基于智能体的人口模拟（ABM）、复合灾害耦合模块和动态风险评估模块，HazardCM形成了一个综合分析框架，能够详细模拟和分析城市复合灾害下人类活动的动态变化。模型深入探讨城市与自然灾害的系统性关系，不仅关注灾害本身，还考虑人类行为与城市基础设施的交互。城市环境模块为城市元素（如建筑物和道路）提供空间表达，基于智能体的模型捕捉人口分布的时空变化，而复合灾害耦合模块则将灾害元素与城市系统有效连接。动态风险评估模块通过结合灾害与人类日常活动过程，量化城市复合灾害的潜在影响，突破了传统模型中将暴露元素视为静态的限制，允许在考虑人类和灾害动态特性的同时，深入分析灾害风险的时空特征。HazardCM为政策制定者和城市规划者提供了理解城市复合灾害动态特性和制定灾害风险管理策略的科学基础，未来，模型将扩展至更多灾害类型和多灾种综合模拟，以促进全球不同城市灾害风险管理的科学发展。

系统主界面

面向水文模拟的雷达降雨不确定性数学分析方法：MDEG（Multivariate Distributed Ensemble Generator）模型，完整描述了雷达降雨反演过程的不确定性，可以综合计算雷达降雨反演的系统误差、本地误差、随机误差、误差间的时空依赖性，以及误差干扰要素的定量关系，可以实现跨区域长历时的雷达降雨不确定性评估。通过建立参数结构与雷达回波信号、气象因子、地形因子等要素关系，突破了传统模型对物理性参数描述不足的瓶颈，提高了模型输出结果的可解释性；此外，模型可以面向不同地理应用场景自动调整时空特征与要素类型参数，提高了降雨在水文模型中的时空表达适应性、精度适应性与时效适应性。MDEG模型已实现与新安江模型、SHETRAN等流域水文模型，RUSLE、WEPP等水力侵蚀模型，以及TRIGRS、LHASA等滑坡灾害模型的耦合应用，利用MDEG模型的综合性、可解释性与模型适应性，在中国、英国和意大利多个流域，实现了雷达降雨驱动的陆表水文过程不确定性模拟。